耗电量大的人工智能数据中心推动了对化石燃料的需求

马泰奥·奇维利尼

气候之家新闻网站

2025年4月10日

国际能源署的新报告称，预计到本世纪末，大型科技公司的数据中心将使用两倍的电力，这主要是由于全球人工智能的繁荣。

2024年4月11日，中国杭州的阿里巴巴浙江云计算仁和数据中心航拍照片。（图片来源：Costfoto/NurPhoto）

国际能源署在一份新报告中表示，激增的人工智能（AI）使用将推动对化石燃料的需求，但广泛采用人工智能应用程序可以减少整体温室气体排放。

到2030年，耗电量大的数据中心消耗的电力将与日本今天的用电量一样多，超过目前需求的两倍，这主要是由于全球人工智能增长的结果，总部位于巴黎的监管机构预测。

报告称，虽然可再生能源（加上电池）预计将提供额外电力的一半，但数据中心需求的增加将成为化石气和燃煤发电增长的“重要”驱动力，直到本十年结束。国际能源署预测，到2035年，核能——通过小型模块化反应堆——将开始在提供稳定电力方面发挥更大的作用。

全球数据中心发电量及相关排放

（左图自下而上的电力来源依次是煤炭、天然气、核电、太阳能光伏、风力、其他可再生能源发电，其他）

“我们希望看到人工智能行业的电力需求以安全、清洁和负担得起的方式得到满足。国际能源署执行董事法提赫·比罗尔周四在新闻发布会上告诉记者。

他补充说，每个国家将根据能源优先事项、可用资源和减排目标，制定不同的道路。

AI驱动的燃气上升

到目前为止，美国占人工智能技术预计电力增长的最大份额。报告称，到本世纪末，该国数据中心消耗的电力将超过铝、钢铁、水泥、化学品和所有其他能源密集型产品生产的总和。

美国总统唐纳德·特朗普正试图提高该国的煤炭产量，理由是肮脏的燃料对向AI数据处理中心供电至关重要。在本周签署的一项行政命令中，他指示内阁成员确定煤炭基础设施可以支持人工智能数据中心的地区。

目前，美国数据中心的最大电力来源是化石气，这将提供大部分额外供应，直到十年结束，根据国际能源署的报告。例如，在路易斯安那州，正在计划建设一个大型天然气发电厂，为Facebook和Instagram的母公司Meta运营的大型新数据中心供电。

据国际能源署称，可再生能源预计将成为该国第二大额外电力供应来源。

在中国这个第二大人工智能市场，数据中心目前主要由煤炭驱动，预计到2030年，煤炭和可再生能源将满足电力增长需求。

与AI相关的净排放的不确定性

国际能源署表示，对化石燃料的依赖意味着到2035年，数据中心用电的排放量可能会增加180%，成为增长最快的排放源之一。人工智能应用的碳足迹可能要高得多，因为这个数字还没有考虑到为建造数据中心对碳密集型芯片或钢铁和水泥等材料制造需求不断增加所引起的间接排放。

但是，根据国际能源署的说法，对人工智能可能加速气候变化的担忧被“夸大了”。这是因为数据中心将承担不到能源相关排放总量的1.5%，而广泛采用人工智能应用程序以提高一系列活动的效率，可以将更多的温室气体排除在大气之外，超过这些技术的直接排放。

例如，人工智能可以帮助发现化石燃料运营中的甲烷泄漏，或者优化制造过程和家庭供暖和制冷，以减少不必要的电力消耗。

然而，国际能源署承认“需要克服人工智能采用的各种障碍才能释放这些收益”。它还警告说，所谓的反弹效应的风险可能会削弱人工智能在减排方面的一些好处。例如，化石燃料行业通过利用人工智能更便宜地开采石油和天然气的能力可能会刺激对地球供暖燃料的更大需求，并推高排放。

“人工智能是一种工具，可能是一种非常强大的工具，但这取决于我们——我们的社会，政府和公司——如何使用它。”国际能源署的比罗尔说。